AXL 자동화 사례 · 마케팅·콘텐츠

경쟁사·동향 모닝브리핑

경쟁사 3곳 이상과 가격·신제품으로 맞붙지만 그 소식을 거래처에서 뒤늦게 전해 듣고, 마케팅 전담이 한 명도 채 안 되는 회사를 위한 사례입니다.

지금 현장에서는

·필요할 때만 담당자가 경쟁사 홈페이지·포털 뉴스를 직접 검색
·가격·전략은 공개 자료가 없어 “업계 평균 어림짐작”으로 대체
·찾은 자료를 엑셀·문서로 수기 정리 → 며칠 뒤 보고
·대개는 손이 없어 아예 못 함 (분기 1회 하면 다행)

분석 1회당 2~3일 소요 · 끝나면 이미 시장이 바뀜

이렇게 바뀝니다

→못 하던 동향 파악을 매일 도는 일로
→어제와 달라진 점을 실제 근거로 정리
→찾고 정리해 주니, 사람은 읽고 판단만

저부가가치 업무 시간 25~40% 감소(BCG) · 2~3일짜리 조사 → 매일 5분 읽기

에이전트는 이렇게 일합니다

STEP 1 · 대상 설정

경쟁사 5~10곳 + 키워드 20~40개 — 목록화하고 대상별로 볼 소스를 지정합니다. 소스 예시 — 홈페이지 제품·공지 페이지, 네이버 뉴스, 스마트스토어 가격, 채용 사이트.

STEP 2 · 수집

매일 새벽 자동 수집 — 에이전트가 각 소스를 방문·검색해 원문을 확보합니다. 소스 종류 — 뉴스 API, 웹페이지 스냅샷, SNS 검색.

STEP 3 · 변동 감지·요약

바뀐 것만 — 어제 스냅샷과 비교해 가격 변경, 신규 게시물, 신규 공고만 통과시킵니다. 중복 기사는 제거하고 중요도를 판정합니다. 요약 형식 — 변동 건별 2~3줄 요약 + “우리에게 왜 중요한가” 한 줄 + 원문 링크.

STEP 4 · 전달

긴급 — 대폭 가격 인하, 리콜·사고 뉴스, 우리 회사 언급 기사는 감지 즉시 메신저로 푸시합니다. 일상 — 신제품 소식, 프로모션, 채용공고, 업계 뉴스는 매일 08:00 아침 브리핑 1건으로 묶습니다. 변동이 없으면 “특이사항 없음” 한 줄입니다. 흐름 — 가격 추이, 언급량 추이, 한 주 시사점은 매주 월요일 주간 리포트로 보냅니다.

이 사례의 근거 자료

위 수치는 AXL이 2026년 7월에 조사한 공개 사례·업계 자료에서 인용한 것입니다. AXL 고객사의 실측치가 아니며, 도입 결과는 회사마다 다릅니다.