AXL 자동화 사례 · 서비스 운영·파트너 관리

데이터 기반 진열·노출 자동 운영

온라인 매장에서 무엇을 앞에 보여줄지를 담당자가 매일 감으로 조정하고, 그 기준이 문서 없이 머릿속에만 있어 휴가 때면 진열이 멈추는 회사를 위한 사례입니다.

지금 현장에서는

·매일 아침 성과 데이터를 눈으로 확인하며 상품별 중요도 판단
·관리 화면에서 판매량·조회수 등 기준을 하나씩 클릭해 순차 정렬
·개별 상품을 드래그해 진열 순서를 수동으로 재배치
·담당자 부재 시(주말·공휴일·휴가) 진열 갱신 중단

진열 공간 12개 × 최대 1,000개 상품 · 매일 30분 수동 조정

이렇게 바뀝니다

→담당자 부재에도 진열을 쉼 없이 운영
→감으로 하던 배치를 데이터로 매일 갱신
→수동 정렬 없이 성과 데이터를 자동 반영

매일 30분 → 5분 · 진열 업무 85~90% 자동화 · 기준은 담당자 머릿속 → 회사의 공식으로

에이전트는 이렇게 일합니다

STEP 1 · 기준 명문화

머릿속 기준을 점수 공식으로 — 진열 담당자를 인터뷰해 "어떤 상품을 앞에 두는가"를 숫자로 끌어냅니다. 예: 구매 +100 · 찜·장바구니 +30 · 신규 후기 +20 · 조회 +1, 최근 반응일수록 가중, 신상품 보정. 회사가 소유·조정 — 결과물은 회사 소유의 공식 한 장이며, 행사·시즌에 맞춰 언제든 조정할 수 있습니다.

STEP 2 · 데이터 수집·점수 계산

매일 전 상품 채점 — 에이전트가 매일 정해진 시간에 구매·찜·장바구니·후기·조회 데이터를 모아 공식대로 전 상품의 점수를 계산합니다. 동일 기준, 빠짐없이 — 사람이 기준을 하나씩 정렬해 가며 머릿속으로 종합하던 판단을, 수천 개 상품에 동일한 기준으로 수행합니다.

STEP 3 · 자동 반영

드래그 작업 소멸 — 계산된 점수 순서대로 각 진열 공간의 배치를 자동 갱신합니다. 휴일에도 매일 갱신 — 진열이 담당자의 근무 일정과 무관하게 항상 최신 데이터를 반영합니다.

STEP 4 · 사람 후보정

예외만 사람이 — 점수는 높지만 계절에 맞지 않거나 브랜드 이미지와 어긋나는 상품만 담당자가 손으로 바로잡습니다. 공식으로 환류 — 반복되는 보정 패턴은 공식에 반영해 공식 자체를 키워 갑니다. 담당자는 "매일 옮기는 사람"에서 "기준을 설계하는 사람"으로 바뀝니다.

이 사례의 근거 자료

이 사례는 AXL이 고객사 현장에서 직접 분석한 업무입니다(고객사 요청으로 사명 비공개). ‘지금 현장에서는’의 수치는 도입 전 현장에서 확인한 값이고, ‘이렇게 바뀝니다’의 수치는 설계 목표치입니다 — 도입 후 실측치가 아닙니다.